食事写真からFHIRへ — LLMパイプラインで構造化FHIR食事記録を生成する

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PlusWellbeing.aiによると、パイプラインはClaude Sonnet 4.5（Amazon Bedrock）にスキーマ拘束JSONを要求し、食材名・量・単位・信頼度を抽出。失敗時は再試行、2回失敗でも「要レビュー」状態に留め健康記録に誤データを書き込まない設計となっている。栄養データはNutritionix APIでマクロ栄養素を取得し、アレルゲン安全性とプラン適合性を決定論的ルールでスコアリング。最終記録はMedplumプラットフォーム上のFHIR Resourceとして保存され、医療スタック全体との相互運用性を確保。ユーザー体験向上のためSSEストリーミングを採用し、パイプライン処理中も食材が順次表示される設計としている。