CaristixがHL7/FHIR統合プロジェクトのコストと期間削減を提案。
Caristixは、HL7/FHIR統合プロジェクトに関連するコストと期間の大幅な削減を目指すサービスを提供している。このアプローチは、戦略的なプロジェクト計画を活用し、プロジェクト期間を50%短縮することを目指している。
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Caristixは、HL7/FHIR統合プロジェクトに関連するコストと期間の大幅な削減を目指すサービスを提供している。このアプローチは、戦略的なプロジェクト計画を活用し、プロジェクト期間を50%短縮することを目指している。
FHIR標準向けにUS Core Implementation Guide v9.0.0がリリースされた。このバージョンは、US GitHubリポジトリの現行コンテンツに基づいている。
FHIRを用いた分子腫瘍ボードレポート(MTB-NGS-Bericht)のJSON表現が公開された。このモジュールは、分子腫瘍ボードデータに関連するKerndatensatz-Modulの一部である。
本取り組みは、FHIR標準を用いた臨床データリポジトリ(CDR)の相互運用性向上を目的としている。これにより、病院内でのデータ交換が促進される見込みである。
2022年CDCの「外来受診・検査」臨床ガイドラインを参照したFHIR CI Buildが公開された。このリソースは、外来受診における検査手順関連データの標準化を支援するものである。
FHIR R4用の多数のモックエンドポイントとリソースを提供するモッククライアントライブラリが利用可能になった。これにより、開発者は実際のバックエンドを必要とせずにFHIR APIとのやり取りをシミュレーションできる。
FHIR R3でExpansionProfile.statusのクロスバージョン拡張が導入された。この拡張は、要素ParametersにおいてバージョンR5のコンテキストで使用されることを目的としている。
USCDIは、統合PC CDSエコシステムに関するアクションプランを公開した。この計画では、QuestionnaireおよびObservationのFHIR APIを利用してエコシステムの標準化を図るとしている。
音声からFHIR構造化データへのパイプラインが実証された。この技術は、音声記録から得られる臨床情報のデジタル化と構造化を改善することを目的としている。
NCT04503278のCLDN6 uRNA-LPX/CLDN6 modRNA-LPXデータについて、FHIR標準のXML表現が作成された。このバージョンは、HL7 FHIR標準の最新の内容に基づいている。
米国医療システムにおける相互運用性の向上が焦点となっている。この取り組みは、CMSとONCが定めるデータ交換標準を改善するためにFHIR APIを活用している。
患者サマリーのFHIR実装ガイドに関する会議が開催された。このセッションは、プロファイルに関するコミュニティからのフィードバックを収集し、今後の手順を決定することを目的とした。
FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)はHL7が開発した標準である。この標準は、予防医療を体系化するためのデータ基盤を提供する。
2026年のASTP年次会合では、相互運用性ソリューションに関する主要な知見が焦点となった。議論では、ヘルスケアデータ交換を推進するためのFast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) の活用が強調された。
本議論では、患者の費用透明性問題を解決するためにHL7 FHIR標準を活用することに焦点を当てた。この機能は、患者の経済的理解度と医療アクセスを改善するために不可欠である。
WestFaxは、ヘルスケア分野向けにAI搭載のインテリジェント文書処理プラットフォームを導入した。このプラットフォームは、FHIRベースの文書分類とカスタマイズ可能なタグ付けをサポートする。
HL7 Internationalは、米国ペイアおよびプロバイダーの相互運用性ニーズに対応するためConnectathonを開催した。このイベントは、FHIR標準を用いた開発と協力を促進することを目的としている。
本研究は、HL7 FHIR規格を利用した個別指導システムに焦点を当てた。この取り組みは、教育技術分野におけるFHIRの応用を示した。
LOINCコード31882-4(皮膚中の麻疹ウイルス抗原)がFHIR標準に関連付けられている。これは、当該コードが臨床データのためのグローバルな相互運用性標準に組み込まれていることを示す。
SEQSTERは、スケーラブルなAIを可能にする1-Click Data Refineryを導入した。このツールは、FHIRやCCDAなどの形式に対応し、様々なEHRシステムから取得した臨床データを処理する。