FHIR要件文書の明確化に関する研究結果。
本研究は、FHIR要件文書に義務（obligations）を組み込むことで、その明確性が向上することを実証した。これは、特定の義務を定義することがFHIR標準の全体的な品質と理解度を高めることを示唆している。
ニュース
全 3,159 件のFHIR関連ニュース（最新順）
USA のニュース 3,159 件
医療PDFへのFHIR埋め込みの検討
本件は、FHIR標準を医療PDFに埋め込む方法に関するものです。このアプローチは、電子健康記録の相互運用性を向上させるための移行パスとして検討されています。
Smile Digital HealthとMCGがFHIRベースの事前承認プラットフォームを進展させる。
Smile Digital HealthとMCGは、事前承認のためのHL7 FHIRベースのプラットフォームを開発するため提携した。この取り組みは、ヘルスデータ管理におけるFHIR標準の利用促進を目的としている。
Smile Digital HealthMCGHL7
Smile Digital Health、MCGとFHIRベースの事前承認を進める。
Smile Digital HealthがMCGと提携した。この協力は、事前承認プロセスにおけるHL7 FHIR標準の利用を進めることを目的としている。
MCGHL7
JupyterHealthがOAuth 2.0、OIDC、SMART ON FHIRを実証
本ソフトウェアは、ID管理のためのOAuth 2.0、OIDC、およびSMART ON FHIRの実装概要を提供した。この実装には、django-oauth-toolkitを用いたFHIR R5スキーマ検証が含まれる。
JupyterHealth SoftwareFHIR R5SMART ON FHIROAuth 2.0
Tech MahindraとAbacus Insightsが米医療データコンプライアンスを簡素化
Tech MahindraとAbacus Insightsは、米国の医療データコンプライアンスを簡素化するための提携を発表した。この協力は、FHIRの導入を促進し、厳しい規制の期限に対応することを目的としている。
Abacus InsightsTech Mahindra
HL7 FHIRを用いた臨床データ標準化のためのLLM活用
大規模言語モデル（LLM）が、臨床データの標準化自動化に活用されることが調査されている。この応用は、データ精度を評価するためにHL7 FHIR形式を利用する。
ADS Astrophysics Data System
更新和修补DICOM 研究、系列和实例| Cloud Healthcare API Google Cloud 创建和管理FHIR 资源 ·
更新和修补DICOM 研究、系列和实例| Cloud Healthcare API Google Cloud 创建和管理FHIR 资源 · 查看FHIR 存储区指标 · 搜索FHIR 资源 · 创建自定义FHIR 搜索 · 高级FHIR 搜索功能 · 使用FHIR 搜索实现分页和搜索总数 · 使用FHIR 软件 ...
DICOM のスタディ、シリーズ、インスタンスを更新してパッチを適用する | Cloud Healthcare API Google Cloud FHIR ガイド.
DICOM のスタディ、シリーズ、インスタンスを更新してパッチを適用する | Cloud Healthcare API Google Cloud FHIR ガイド. FHIR ストアの作成と管理 · FHIR リソースの作成と管理 · FHIR ... FHIR バンドルを使用した FHIR リソースの管理. インポートとエクスポート
HL7 Internationalが2025年のFHIR基礎試験対策コースを提供。
HL7 Internationalは、2025年のFHIR基礎試験に向けた最終準備コースを開催する。このコースは10月2日から11月6日まで受講可能で、参加者にとって最後の受験準備の機会となる。
HL7 International
FHIRを用いた全エクソームシーケンスの相互運用性
本件は、FHIR標準における全エクソームシーケンスデータの適用について論じている。このアプローチは、臨床的な精密医療のためのデータ相互運用性を確保することを目的としている。
HL7
FHIRのEpisodeOfCareリソースが相互運用性向上のため強化される。
FHIR開発コミュニティがFHIR EpisodeOfCareリソースの強化に取り組んでいる。この強化は、医療情報の共有方法と相互運用性の向上を目的としている。
FHIR
AI強化FHIRによるスケーラブルなデータ交換システムの構築
本議論は、スケーラブルな医療データ交換システムの構築に焦点を当てた。FHIR標準にAI強化を統合することで、これらのプラットフォームの実現を目指す。
相互運用性の次世代インフラとしてのエージェンティックAIの検討
本議論は、相互運用性インフラの近代化におけるエージェンティックAIの潜在的な役割に焦点を当てた。この技術は、特に画像分野における既存の単純なデータ交換方法に取って代わる可能性がある。
NDHM向けFHIR実装ガイドが公開された
国家デジタル健康ミッション（NDHM）向けにFHIR実装ガイドが公開された。このガイドは、Patientなどの主要リソースにFHIR R4標準の使用を規定している。
NRCeS
HL7がNDHM向けFHIR実装ガイドを公開
NDHM向けのFHIR実装ガイドが公開され、Turtle形式の患者例が含まれている。このガイドは、FHIR標準を用いて国家デジタルヘルスミッション（NDHM）の統合を支援するものである。
NDHMNRCeS
FHIRデータ用LLM連携ツール群が利用可能に。
FHIRデータ処理およびサーバー連携のためのツール群がまとめられた。これらは大規模言語モデル（LLM）との統合を目的として設計されている。
医療エンジニアによるChatGPTを用いたHL7 FHIRコンバーター開発
医療エンジニアがChatGPTを活用したHL7 FHIRコンバーターツールを開発した。本ツールはHL7およびFHIRデータ形式の変換を専門としている。
Tomoki Tanimura
メディケア支払者はFHIR APIでデータポータビリティをサポート必須
メディケア支払者は、患者データのポータビリティをサポートすることが義務付けられた。この要件により、FHIR APIを用いて患者データが他の支払者間で移行可能でなければならない。
Amazon AWS
Tech MahindraとAbacus InsightsがFHIRで米医療データ対応を支援。
Tech MahindraとAbacus Insightsは、米国の医療データ取り扱いを簡素化するための提携を行った。この取り組みは、FHIRベースのデータ交換を利用して、医療データを監査対応可能な状態にすることを目指している。
Abacus Insights