ValueSet $expand操作とEQULフィルター演算子に関するGitHubの報告
ValueSet $expand操作がEQULフィルター演算子をサポートしていない技術的な問題が報告された。この問題はGitHubに記録されており、現在のFHIR実装における制限を示唆している。
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ValueSet $expand操作がEQULフィルター演算子をサポートしていない技術的な問題が報告された。この問題はGitHubに記録されており、現在のFHIR実装における制限を示唆している。
主要出血による入院を経験した参加者数を追跡するためのFHIR Evidence Resourceが開発された。このリソースは、主要出血イベントに関連する臨床エビデンスの報告を標準化することを目的としている。
本記事は、FHIRデータに対してSQLを使用することで、表形式のビューを作成できることを論じている。この機能により、複雑な医療データ構造のクエリや分析が容易になる。
Microsoft Storeにて、HL7 FHIRPath式をテストするためのユーティリティが提供された。このツールは、FHIRPath構文の決定的なテスト環境を提供する。
AWSが欧州連合でHealthLakeをローンチした。このサービスにより、医療提供者やEHRシステムがFHIR標準を用いて臨床データを統合・管理できる。
Google Cloudは、Cloud Healthcare APIを通じてFHIRリソースの管理機能を提供している。この機能により、Cloud Storageを用いた包括的なデータ取り込みとデータ出力が可能となる。
"AWS HealthLake が AWS ヨーロッパ (アイルランド) リージョンで利用できるようになりまし ... - X X ... FHIR ストレージ、トランザクション、分析サービスです。お客様は、さまざまな未加工データソースの健康データを正規化して FHIR データストアに保存し ... Facebook
Canvas Medical が EMR カスタマイズ機能のアップデートをリリースした。このアップデートにより、FHIR APIとSDKのサポートが追加され、相互運用性が向上する。
Sundhed.dk関連のシステムが、FHIR標準を用いてケアチーム統計情報を取得するPOSTリクエストを実行した。これは、デンマークの医療デジタルインフラ内でFHIR APIが統合・利用されていることを示している。
カバー率処方日に関する新しいXML表現が定義された。これはFHIRにおける日付データの標準化に貢献する。
AWSは、既製品の購入、パートナーシップ、自社構築など、FHIR標準を採用する様々なアプローチについて解説したガイドを公開した。このガイドでは、FHIRのアーキテクチャの基礎と、医療におけるFHIRの利点について述べている。
FHIR導入後の医療情報交換の利用パターンの変化を観察するための研究が行われた。この研究は、最新の相互運用性標準が臨床データフローに与える影響を理解することを目的としている。
ABDMは、InsurancePlanBundleリソースに焦点を当てたFHIR実装ガイドを更新して公開した。このガイドは、ABDMフレームワーク内でのバンドル実装のための技術的な例を提供する。
厚生労働省がFHIRベースのデータ交換および活用方法に関する研究プロジェクトを開始した。この取り組みは、日本国内の医療データ共有のための標準化された枠組みを確立することを目的としている。
FHIRの型Codingとバインディング強度拡張性に関して、検証の不整合が特定された。この問題はGitHubで報告されており、技術的な標準レビューが必要であることを示唆している。
Prodoc AIは、電子カルテ(EMR)システムとのシームレスな接続を実現するFHIR連携機能を提供している。これにより、異なる病院プラットフォーム間での標準準拠なデータ交換を保証する。
AWSはAWS HealthLake向けにFHIR検索の整合性レベルに関する文書を提供した。この機能により、ユーザーは'strong'などの整合性レベルを指定し、一致するすべてのレコードを確実に取得できる。
综述:指导菲律宾医疗保健领域负责任的人工智能发展- 生物通 生物通 重点强调基础设施(如国家宽带计划NBP)、数据互操作性(HL7® FHIR® )、伦理治理(如算法公平性)和跨学科能力建设(如TESDA培训计划)四大支柱,为政策 ... Facebook Twitter 関係のないコンテンツを報告 Bidh
FHIRのCodingデータ型に、投薬タイプデータを管理するための拡張が定義された。これにより、FHIRリソース内で投薬タイプをより詳細かつ標準的に表現することが可能になる。
Al-Kindi Center for Research and Development は、FHIR標準とAIの融合に焦点を当てている。この融合は、医療データの相互運用性を革新することを目的としている。