药物审批中的真实世界证据:迈向更高的监管清晰度
FHIRを活用したRWD(現実世界データ)の構造化提出が、規制当局による承認審査でのRWE活用を後押ししている。データ相互運用性の向上、処理負担の軽減、複数データソース間のリンク能力強化といった利点が確認されている。
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FHIRを活用したRWD(現実世界データ)の構造化提出が、規制当局による承認審査でのRWE活用を後押ししている。データ相互運用性の向上、処理負担の軽減、複数データソース間のリンク能力強化といった利点が確認されている。
FUME FHIRコンバータの変数・オーケストレーション機能に関するドキュメント(技術リソース)
HL7 FHIR Molecular Definition実装ガイドのValueSet定義ページ(技術リソース)
FHIR build.fhir.org — HL7 FHIR実装ガイドのValueSet比較ページ(技術リソース)
InterSystemsとノルウェーのMedistimが、FHIR標準を活用した心臓外科手術データ統合ソリューションの構築を発表した。IRIS医療版データプラットフォームを通じ、MiraQ血管流量計システムから取得した臨床データを病院HISとリアルタイムで連携させる。
News-Medical.Netによると、FHIR対応EHRを使ったシミュレーションで自律型医療AIが574件の実際の救急症例ベンチマークテストで医師を上回る成績を示した。FHIRがAI診断評価基盤として活用される事例が広がっている。
Nature Scientific Reports掲載の論文が、FHIRを活用した臨床意思決定支援システム上でビデオによる意識レベル(AVPU)自動評価を実証した。58名の医療従事者が参加した136本の動画シミュレーションデータセットで検証されている。
FS III, Kommunikation. This page is part of the FUT Infrastructure (v3.5.1: Release) based on FHIR (HL7® FHIR® Standard) R4. The current version ...
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HAPI FHIR 5.4.0/6.4.0 において FHIRPathEngine の matches メソッドに正規表現DoS(ReDoS)脆弱性(CVE-2026-55470)が発見された。影響を受けるバージョンを使用している組織にはアップグレードが推奨されている。
Metapackage including Firely's SDK Base Class Library and specification conformance data for HL7 FHIR R5. Its sole purpose is to provide a ...
IEEE Xploreに掲載された論文が、ReActパターン・4サイクル自己改善・CoTプロンプティングをFHIRと組み合わせたマルチエージェント医療AIアーキテクチャを提案した。医療データ処理における推論精度の向上と標準化された相互運用性の両立を目指している。
This page is part of the HL7 Belgium FHIR Implementation Guide - Vaccination profiles (v1.1.3: Release) based on FHIR (HL7® FHIR® Standard) R4.
Firely社のグローバル調査「State of FHIR」で、FHIRの採用拡大と規制上のモメンタムの高まりが報告された。同時にAI活用における「AIパラドックス」(AI統合への期待と実装の乖離)の存在も浮き彫りになった。
電子健康記録の標準化に向け、FHIR実施ガイド(IG)の構築方法論を体系化するスコーピングレビューが発表された。IGの開発においてFHIR Shorthand(FSH)の採用とInfrastructure as Codeアプローチへの転換が顕著な傾向として確認されている。
FHIR, HL7, X12, APIs, and healthcare interoperability frameworks. 04. How often are standards reviewed? Continuously. Our team monitors regulatory and
HAPI FHIR 5.4.0/6.4.0 において FHIRPathEngine の matches メソッドに正規表現DoS(ReDoS)脆弱性(CVE-2026-55470)が発見された。影響を受けるバージョンを使用している組織にはアップグレードが推奨されている。
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IEEE Xploreに掲載された論文が、ReActパターン・4サイクル自己改善・CoTプロンプティングをFHIRと組み合わせたマルチエージェント医療AIアーキテクチャを提案した。医療データ処理における推論精度の向上と標準化された相互運用性の両立を目指している。
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