NCI FHIR Connectathon:データ活用でがん臨床試験マッチングを改善(米国)
米国立がん研究所(NCI)が2026 CMS HL7® FHIR® Connectathonを通じてがん臨床試験マッチングにおけるデータ標準化を推進した。FHIR準拠データの質向上が患者と試験のマッチング精度改善に直結することが示されている。
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米国立がん研究所(NCI)が2026 CMS HL7® FHIR® Connectathonを通じてがん臨床試験マッチングにおけるデータ標準化を推進した。FHIR準拠データの質向上が患者と試験のマッチング精度改善に直結することが示されている。
オーストラリアのHealthLinkが、SMART on FHIR技術を用いて国家メンタルヘルスツールを電子カルテ内に直接統合した。従来のSmartFormとは異なりFHIRアプリとして動作し、患者レコード内で診断・評価ツールを完結できる環境を実現する。
FHIR標準を活用した「医療AI共通ICTプラットフォーム」が始動し、生成AIで看護記録や退院サマリーの作成を5分未満に短縮する取り組みが報告された。全国の医療機関への展開も視野に入れており、医療DXの中核基盤として位置づけられている。
medRxivに投稿されたプレプリントが、FHIR相互運用性を基軸とした臨床AI評価フレームワーク「FHIRTrustBench」を提案した。AIシステムの臨床適用可能性と信頼性を定量的に測定する初の標準ベンチマーク体系として注目されている。
米国医師会(AMA)が、2027年1月施行のCMS FHIR準拠事前承認義務化に備え、SNOMED CTとCPTコードのマッピング開発を正式発表した。HL7 Da Vinci Projectと連携し、FHIR実装の標準化語彙を医師主導で整備する取り組みを開始する。
FHIR R4対応の相互運用性機能を紹介するEHR 360製品ページ。
Java実装のFHIRバリデーターのコードサンプル(GitHub Gist)。
HL7 Clinical Practice Guidelines v2.0.0 FHIR実装ガイドの技術リソース(XML形式)。
Danish MedCom Core v2.0.0 FHIR実装ガイドの技術サンプルページ(Turtle形式表現)。
生物通(ebiotrade.com)の解説記事が、放射線医学における予防・スクリーニング用途のデジタルインフラ整備においてHL7 FHIR・DICOMを中心とした技術・意味論的標準の重要性を論じた。データ相互運用性エコシステムの放射線医学特有の要件が体系的にまとめられている。
オーストラリアのBayside HealthがOracle Health Foundation EHRのFHIR標準を利用してDoseMeRx(精密投薬量管理)を統合し、医師の手動入力を削減した。FHIR対応アーキテクチャが新アプリケーション追加の容易化に寄与している。
台湾TechNews科技新報が、人型ロボットが手術室へ参入する潮流を受けてFHIR標準化と跨病院(cross-hospital)検証機構が規制整備の焦点として浮上していると伝えた。アルゴリズム透明性と健保給付対応が三大課題として指摘されている。
ICFが2026年8月に開催するウェビナーで、CMSおよび連邦政府の医療責任者向けにFHIRを活用した品質指標レポーティングの実践的な改善手法が紹介される予定。FHIRの実装段階での現実的な課題と対応策がテーマとなる。
FHIR R4対応の相互運用性機能を紹介するEHR 360製品ページ。
ドイツの精神科病院グループDR. FONTHEIMがInterSystems Health Connectを新たな統合プラットフォームとして採用した。FHIR等の最新標準対応とシステム可用性・セキュリティ要件の充足が選定理由に挙げられている。
ペルー保健省がFHIR標準をベースとした電子健康記録(Historia Clínica Electrónica)の相互運用性ガイドラインを公表し、Conectatónイベントで実装検証を実施した。医療機関間のデータ共有基盤構築に向けた国家的な取り組みが本格化している。
Java実装のFHIRバリデーターのコードサンプル(GitHub Gist)。
英国NHS Data StrategyがすべてのAIシステムに対してFHIR API準拠を義務付けることを明確化した。2026年6月施行のMHRA AIフレームワークとあわせ、AIトリアージシステムに新たな分類・準拠基準が求められる。
HL7 Clinical Practice Guidelines v2.0.0 FHIR実装ガイドの技術リソース(XML形式)。
米国立がん研究所(NCI)が2026 CMS HL7® FHIR® Connectathonを通じてがん臨床試験マッチングにおけるデータ標準化を推進した。FHIR準拠データの質向上が患者と試験のマッチング精度改善に直結することが示されている。