Black Book Polls Find Health Plans Moving From Digital Transformation Promises to Proof-Based Payer IT Execution
Black Bookの調査によると、医療保険者の82%がFHIR/APIの相互運用性と実用的なデータ交換を最重要課題に挙げた。業界はデジタル変革の「約束」から「実績による証明」フェーズへ移行しており、具体的なIT実行力が選定基準となっている。
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Cotiviti Certifies All NCQA Digital HEDIS® Measures for Measurement Year 2025
米CotivitiはNCQAのデジタルHEDIS 2025年度全指標の認定を取得した。既存データをFHIRデータモデルへ変換する機能と比較分析ツールを提供し、医療保険者の品質測定プロセスの自動化・効率化を支援する。
eHealth Usage Context Type - JSON Representation - Sundhed.dk
デンマークeHealth基盤のFHIR ValueSet JSON仕様ページ。
Patient Surveillance with Standardized Questionnaires | Fire Arrow Documentation
Fire Arrow：FHIR Taskリソースを活用した患者監視アンケート機能のドキュメント。
Schedule careplan and episode of care stats - eHealth Infrastructure v7.0.8 - Sundhed.dk
デンマークeHealth基盤v7.0.8のFHIR OperationDefinition仕様ページ。
Platform Ecosystem — Unified AI Healthcare & Enterprise Platform | CloudSight Nexus
CloudSight NexusのFHIR対応統合ヘルスケアプラットフォーム概要ページ。
CareAI Platform - CloudSight Nexus
CloudSight NexusのAI患者ケアプラットフォーム製品ページ（FHIR対応）。
HOT ! HL7 FHIR 新しい医療情報標準
HL7 FHIR関連コンテンツへのリンク集（ptpu.org）。
us-core-documentreference-category vs us-core-documentreference-category
HL7 US Core IG v7.0.0 比較ページ（技術仕様）。
A new chapter of holistic care in Taiwan | The Korea Times - PressReader
台湾の包括的医療に関するKorea Times記事（FHIR相互運用性に言及）。
fhir.r4.wales | Data Standards Wales Questionnaire Response - SIMPLIFIER.NET
fhir.r4.wales 2.6.0 パッケージ更新（Simplifier.net）。
Architecture Overview | AJ FHIR Platform
AJ FHIR Platformのアーキテクチャ概要ドキュメント（5層モジュール構成）。
The NHIA Adopts FHIR Standards for NGS Data Collection, Marking a New Digital Milestone
台湾の国民健康保険署（NHIA）が次世代シーケンシング（NGS）データ収集にFHIR標準を採用し、精密医療データのデジタル化で新たなマイルストーンを達成した。NHIAは医療機関に対して電子的な医療記録の提出を推奨しており、精密医療の推進を目指している。
Technology - DG Connect | Clinical EHR for South African Healthcare
南アフリカの医療向けクリニカルEHRプロバイダーDG ConnectがHL7 FHIRを基盤とした相互運用性を提供していることを公表した。同社は予測分析・リモートバイタル監視・早期アラートをFHIR準拠で実装し、南アフリカの医療DX推進を支援している。
SDC in Production — One Standard, Every Workflow - Health Samurai
Health SamuraiがFHIR構造化データキャプチャ（SDC）の本番活用をテーマにしたウェビナーを開催する。医療IT企業・検査機関・在宅ケア・患者向けプラットフォームなど多様な領域での実践例が紹介される予定。
讓數據說話！醫師的「數位保鑣」如何幫你攔截醫療風險？
台湾のCIO Taiwanが、患者の検査結果・画像・投薬を時系列で統合する「デジタルボディガード」AIシステムを紹介した。このシステムはFHIR TW Coreを基盤とし、医療機関横断でのデータ共有と医療リスクの早期検知を実現している。
Relay Server Integration Test
This is a test to verify the relay server detects and processes pending_posts.json. The relay server runs on the host machine and reads this file automatically.
LLMを用いたFHIRリソース生成：文脈自由文法ガイデッドアプローチの研究
FHIRのJSONスキーマから文脈自由文法（CFG）を合成するパイプラインを提案し、LLMによるFHIRリソース生成の精度と準拠性を向上させる手法を示した研究。スキーマ制約に従った構造化生成により、従来のLLM出力と比較して無効なFHIRリソースの生成率が大幅に低減されることが確認された。
CMS-0057-Fが患者アクセスAPIに追加する3要件—FHIR ClaimとEOBリソースへの影響
FirelyがCMS最終規則CMS-0057-Fの患者アクセスAPI要件を解説した。FHIR ClaimおよびExplanation of Benefits（EOB）リソースへのデータマッピング、事前承認識別子の扱い、対応期限に関する実装上の注意点が詳細に解説されている。
アナリスト解説：DatabricksとHealth Samuraiの提携が医療データ断片化問題を解決する理由
Futurum GroupがDatabricks LakebaseとAidbox（Health Samurai）の統合を分析し、FHIRネイティブのデータ管理によりETLボトルネックを排除できると評価した。医療データのサイロ化解消と分析・AI活用の加速に向けた業界の重要な転換点と位置付けている。